Внимание стало дефицитом, а реклама — шумом. За последние годы digital-среда изменилась сильнее, чем набор рекламных инструментов. Форматов стало больше, но внимание пользователя — нет.

Пользователь постоянно находится в потоке: ленты, короткие видео, уведомления, параллельное потребление контента. В этой среде реклама всё чаще оказывается в положении фонового шума.

Срабатывает сразу несколько эффектов.

Во-первых, баннерная слепота: пользователь автоматически игнорирует рекламные блоки, особенно если они визуально похожи друг на друга. Во-вторых, размывается сам сценарий взаимодействия — между показом и действием слишком много отвлекающих факторов.

Даже видеореклама в лентах не всегда решает эту задачу: ролик конкурирует с десятками других элементов, и у него есть считанные секунды, чтобы удержать внимание. Значительная часть контактов формально происходит, но фактически не воспринимается.

На этом фоне всё большую роль начинают играть форматы, встроенные не в поток скроллинга, а в сценарий просмотра.

Что представляет собой AdGod

AdGod — это видеорекламная сеть, работающая с площадками, где пользователь потребляет длинный видеоконтент: фильмы, сериалы и другие форматы просмотра.

С технической точки зрения это классическая ad network, которая объединяет рекламодателей и площадки и управляет показами через стандартные протоколы видеорекламы. Однако ключевое отличие здесь не в технологии, а в контексте показа.

Реклама встраивается в сам процесс воспроизведения и появляется:

• перед началом видео (pre-roll);
• внутри контента (mid-roll);
• реже — после завершения просмотра (post-roll).

Это означает, что пользователь видит рекламу не в момент скроллинга, а в момент, когда он уже выбрал контент и находится в режиме просмотра.

Разница в поведении здесь принципиальная. В ленте пользователь решает, смотреть ли ролик. В видеоплеере он уже принял решение смотреть, и реклама становится частью этого сценария.

Как меняется поведение пользователя в видеосреде

Видеоформат сам по себе сильнее статичных размещений за счёт сочетания изображения, звука и динамики. Но в случае размещений внутри плеера добавляется ещё один фактор — устойчивость внимания.

Пользователь сфокусирован на экране, не переключается между несколькими потоками информации и ожидает продолжения контента. Это снижает уровень «потерь внимания», характерный для ленты, и делает контакт более предсказуемым.

На практике это выражается в более высоком уровне досмотра, меньшей конкуренции за внимание внутри одного экрана и возможности донести сообщение целиком, а не фрагментами.

При этом важно учитывать, что такой формат требует другой логики креатива. Ролик должен быстро переходить к сути, быть понятным без дополнительного контекста и не перегружать пользователя лишними элементами.

Роль видеорекламы в реальной воронке

Видеосети такого типа решают задачу, с которой хуже всего справляются классические форматы: доставляют сообщение в момент, когда пользователь действительно готов его воспринимать.

При этом они не заменяют performance-каналы, а работают вместе с ними.

На практике пользовательская воронка часто выглядит следующим образом: сначала происходит контакт с видеорекламой, формируется знание о бренде, затем пользователь сталкивается с ним повторно в поиске или таргетированной рекламе и уже на этом этапе принимает решение.

Без первого касания эффективность следующих может снижаться, поскольку пользователь взаимодействует с брендом впервые уже на этапе выбора.

Как AdGod встраивается в getUNIQ

Отдельная сложность видеорекламы — это не запуск, а управление. Такие сети часто используются как изолированные каналы с собственной логикой бюджетирования и аналитики, что затрудняет оценку их вклада в общий результат.

С подключением AdGod в getUNIQ этот канал становится частью единой системы.

Запуск, управление и анализ происходят в одном интерфейсе вместе с другими источниками трафика. Это позволяет сопоставлять видеорекламу с performance-каналами, учитывать её влияние на последующие действия пользователя и работать с воронкой целиком, а не с отдельными точками контакта.

AdGod — это инструмент для работы с вниманием в среде, где пользователь уже вовлечён в просмотр. В условиях перегруженного digital это становится отдельным конкурентным преимуществом, особенно если видеореклама используется как часть общей стратегии, а не как изолированный канал.

Есть каналы, которые формируют спрос.
Есть каналы, которые его подогревают.

А есть те, где пользователь уже принял решение что-то найти — и выбирает, кому доверить деньги.

2ГИС относится к последним.

Когда человек открывает карту и вводит «салон красоты рядом» или «шиномонтаж», он уже находится в нижней части воронки.  В этот момент задача рекламы — не просто напомнить о себе, а оказаться в поле выбора. С этого и начинается ценность 2ГИС как рекламной платформы.

Что такое 2ГИС как рекламная среда

2ГИС — это геосервис с функциями поиска организаций, навигации и справочника. Пользователь приходит сюда с конкретной задачей: найти компанию, сравнить варианты и принять решение.

Ключевое отличие от классических digital-каналов — характер спроса.
В 2ГИС он уже сформирован.

Аудитория сервиса — десятки миллионов пользователей ежемесячно, при этом значительная часть сессий связана с поиском услуг и компаний. Это означает, что рекламный контакт происходит в контексте действия, а не потребления контента.

Как работает реклама в 2ГИС

Логика взаимодействия строится вокруг геопозиции и поискового намерения.

Основные точки контакта:

• Поисковая выдача — пользователь вводит категорию или услугу, и рекламируемые компании получают приоритетные позиции
• Карта — бизнес выделяется визуально среди конкурентов
• Карточка компании — пользователь изучает детали и принимает решение

С точки зрения маркетинга это канал, который усиливает конверсию на финальном этапе, а не заменяет верхние уровни воронки.

Форматы рекламы

Рекламные инструменты в 2ГИС можно условно разделить на несколько групп.

Геоконтекстное размещение

• приоритет в поисковой выдаче
• выделение карточки
• показ по релевантным категориям

Это базовый формат, который работает с уже существующим спросом.

Медийные размещения

• баннеры в интерфейсе
• брендированные элементы
• логотипы на карте
• видеореклама

Используются для увеличения узнаваемости и усиления присутствия.

Расширенная карточка компании

• описание услуг
• фото и визуальный контент
• акции и спецпредложения
• быстрые действия (звонок, переход на сайт.

Фактически это посадочная страница внутри сервиса.

Форматы в навигации

• размещение по маршруту пользователя
• рекламные метки в движении

Актуально для бизнеса с офлайн-точками и высокой долей спонтанных визитов.

Для каких задач подходит 2ГИС

Платформа особенно эффективна в сценариях, где:

• решение принимается быстро
• важна географическая близость
• пользователь выбирает из нескольких альтернатив

Типичные категории:

• локальные услуги (медицина, бьюти, ремонт)
• автосфера (СТО, АЗС, шиномонтаж)
• ритейл
• недвижимость
• horeca

При этом 2ГИС не заменяет performance-рекламу, а дополняет её — усиливая финальный этап воронки.

Почему геореклама работает: данные и наблюдения

Эффективность геосервисов подтверждается не только практикой, но и исследованиями пользовательского поведения.

• По данным Google, значительная доля локальных поисков со смартфона приводит к действию (звонок, визит, покупка) в течение короткого времени — часто в тот же день.
• Исследования Think with Google показывают устойчивый рост запросов с формулировкой «рядом» и высокий уровень готовности к действию у пользователей.

Если обобщить: чем ближе реклама к моменту принятия решения, тем выше её влияние на конверсию.

2ГИС работает именно в этой точке.

Практика: как это работает на реальном сценарии

Чтобы не оставаться в теории, разберём типичный пример.

Пользователь ищет «стоматология рядом».
Он открывает несколько карточек и сравнивает:

• расстояние
• рейтинг
• фотографии
• наличие акций

В этот момент выбор формируется буквально за несколько минут. И решающими становятся детали: позиция в выдаче, визуальное оформление и понятное предложение.

Кейс: стоматология и рост первичных обращений

Один из наиболее показательных сценариев для 2ГИС — медицинские услуги, где решение принимается быстро и зависит от удобства.

Исходные условия

• город-миллионник
• частная стоматология
• стабильный поток из контекстной рекламы и рекомендаций
• задача — увеличить первичные записи без роста стоимости обращения

Что сделали

• подключили рекламу в 2ГИС
• переработали карточку клиники:
  • добавили актуальные фото
  • структурировали услуги
  • выделили ключевые преимущества
• запустили геоконтекстное продвижение:
  • приоритет в категории
  • показ по релевантным запросам
• добавили простое офферное предложение:
  • бесплатная первичная консультация

Результат за 2 месяца

• показы карточки: +48%
• переходы: +35%
• обращения (звонки и заявки): +27%

Дополнительно:

• стоимость обращения снизилась на 18%
• выросла доля новых пациентов

За счёт чего это сработало

Рост обеспечил не только сам канал, а его правильное использование:

• присутствие в момент выбора
• качественно оформленная карточка
• понятное предложение для первого контакта
• географическая релевантность

2ГИС в этом случае усилил существующий спрос и перераспределил его в пользу клиники.

Запуск с getUNIQ

Подключение 2ГИС через getUNIQ — это не просто доступ к площадке, а удобная работа с ней в составе других каналов.

Что это даёт:

• запуск 2ГИС вместе с VK, Яндексом и Telegram в одном интерфейсе
• единый контроль бюджетов
• сквозную аналитику
• централизованные платежи
• автоматическую маркировку рекламы

В результате 2ГИС становится частью общей системы продвижения, а не отдельным инструментом.

Условия запуска

Для старта потребуется:

• оформленная карточка компании
• базовые креативные материалы
• бюджет на размещение

Минимальная сумма пополнения составляет 100 тыс. руб, а конкретные параметры зависят от формата и региона — их можно уточнить при подключении.

2ГИС — это инструмент работы со сформированным спросом.
Он усиливает этап выбора и помогает конвертировать интерес в обращение.

С появлением в getUNIQ его можно встроить в общую рекламную систему:
запускать, анализировать и масштабировать без лишней операционной нагрузки.

Ещё недавно поиск был предсказуемым. Пользователь вводил запрос, получал список ссылок и переходил на сайты. Эта логика казалась настолько устойчивой, что воспринималась как данность.

С появлением AI-ответов она начала постепенно меняться. Всё чаще пользователь получает не список источников, а уже собранный ответ: объяснение, подбор вариантов или краткое резюме темы. Переход на сайт становится не обязательным шагом, а скорее дополнительным.

По оценкам Bain & Company, доля запросов, которые завершаются без клика, уже заметна и продолжает расти по мере внедрения AI в поисковую выдачу.

Что теперь считается «поиском без кликов»

Сам термин появился задолго до AI, но раньше речь шла о простых вещах — погоде, курсах валют, быстрых справках. Поисковик просто показывал готовое значение, и на этом взаимодействие заканчивалось.

Сейчас масштаб изменился. AI закрывает гораздо более сложные задачи: он объясняет темы, сравнивает варианты, даёт рекомендации и отвечает на уточняющие вопросы. Поисковая система перестаёт быть «списком ссылок» и начинает работать как слой, который перерабатывает информацию за пользователя.

В результате часть взаимодействия с контентом переносится внутрь самой выдачи.

Как меняется структура выдачи

Главное изменение — не в технологиях, а в том, как выглядит первый экран.

Раньше пользователь видел набор сайтов и выбирал, куда перейти. Теперь он всё чаще сначала видит ответ, а уже потом — источники. Ссылки никуда не исчезли, но их роль изменилась: они становятся подтверждением или углублением, а не отправной точкой.

Параллельно меняется и сам сценарий поиска. Он становится менее линейным. Пользователь задаёт вопрос, получает ответ, уточняет, переформулирует, двигается дальше. Это уже не серия отдельных запросов, а последовательный диалог.

В такой модели поисковик не просто направляет пользователя, а удерживает его внутри своей среды.

Почему это меняет экономику трафика

Самое заметное последствие — снижение переходов по информационным запросам. Пользователь продолжает искать, но всё чаще получает достаточно информации, не открывая сайт.

Это не означает исчезновение трафика, но меняет его распределение. Простые и средние по сложности вопросы закрываются в выдаче, а переходы происходят там, где требуется действие: выбрать услугу, сравнить предложения, принять решение.

Для бизнеса это означает, что борьба идёт не только за позиции, но и за присутствие в самом ответе.

Что происходит с SEO

SEO не исчезает, но меняется его задача. Раньше цель была максимально понятной — привести пользователя на сайт. Теперь появляется второй слой: стать источником, который поисковая система использует в ответе.

Это требует другой логики контента. Важна не только релевантность запросу, но и способность материала быть «взятым» и встроенным в ответ: чёткие формулировки, ясная структура, понятная экспертиза.

Переход на сайт становится не единственным показателем успеха. Важным становится сам факт присутствия в выдаче — даже если пользователь не кликнул.

Как меняется поведение пользователя

Пользователь становится менее зависим от сайтов как промежуточного шага. Он быстрее получает ответы и быстрее принимает решения по простым вопросам.

При этом сложные сценарии никуда не исчезают. Когда речь идёт о покупке, выборе услуги или глубоком изучении темы, переходы остаются. Просто их становится меньше, но они оказываются более «тёплыми».

Это означает, что часть трафика теряется, но часть — наоборот становится более качественной.

Что это означает для маркетинга

Главное изменение в том, что теперь важно не только привести пользователя на сайт, но и присутствовать в его поле зрения до клика.

Контент должен работать на двух уровнях. С одной стороны, он должен отвечать на запросы и попадать в AI-ответы. С другой — формировать узнаваемость, чтобы пользователь выбрал именно этот источник, когда дойдёт до этапа решения.

В этой логике особенно важны ясные объяснения, конкретика и способность быстро донести суть. Тексты, написанные «для поисковиков», теряют эффективность, потому что теперь между ними и пользователем стоит дополнительный слой интерпретации.

Куда движется поиск

Поиск постепенно превращается из инструмента навигации по интернету в интерфейс получения готовых ответов. AI берёт на себя роль посредника: он собирает информацию, интерпретирует её и выдаёт пользователю в удобной форме.

Это не означает, что сайты становятся ненужными. Но их роль меняется. Они становятся источниками, из которых система собирает ответы, а не единственным местом, где пользователь получает информацию.

Поиск без кликов — это не временное отклонение, а новая модель взаимодействия с информацией. Пользователь всё чаще получает ответ сразу в выдаче, и это меняет правила игры.

Для бизнеса это означает необходимость работать не только с трафиком, но и с присутствием внутри самой выдачи — в том месте, где формируется понимание и принимается первое решение.

Информационный фон вокруг Telegram в России снова стал нервным: обсуждаются ограничения, пользователи фиксируют перебои, рынок реагирует заголовками в духе «всё пропало». В такой среде важно отделять факты от интерпретаций — особенно когда речь идёт о рекламных бюджетах.

На текущий момент Telegram не находится в режиме блокировки. Роскомнадзор заявил о частичных ограничениях и возможном замедлении сервиса, а не об остановке работы платформы.

Практическое следствие этого сценария — неравномерное качество доступа. У части аудитории Telegram продолжает работать стабильно, у части могут наблюдаться снижение скорости и сложности с загрузкой тяжёлого контента.

Как ограничения влияют на Telegram Ads

Рекламная платформа Telegram Ads продолжает функционировать. Однако в периоды замедления или нестабильного соединения эффективность кампаний начинает сильнее зависеть от технической стороны потребления.

Если пользователь сталкивается с задержками загрузки или деградацией скорости, это влияет не на сам рекламный кабинет, а на доставку и восприятие объявления.

Наиболее чувствительная зона — медиаформаты. При ухудшении загрузки фото и видео растет вероятность скролла до просмотра полной версии объявления.

Именно поэтому в текущих условиях имеет смысл адаптировать кампании так, чтобы снизить зависимость от качества соединения.

Как адаптировать кампании

Используйте облегчённые креативы

Текстовые Sponsored Messages и визуалы малого размера устойчивее к задержкам загрузки. Чем быстрее объявление показывается, тем ниже риск потери контакта с пользователем.

Если используются изображения, отдавайте приоритет лёгким форматам, оптимизированным под мобильные сети.

Ограничивайте тяжёлые медиа

Видео и «тяжёлые» изображения сильнее зависят от пропускной способности. В условиях замедления такие форматы могут дольше загружаться и чаще терять внимание пользователя. Временный сдвиг в сторону более лёгких креативов часто даёт более предсказуемый delivery.

Следите за охватом и delivery

Колебания CTR, охвата и количества показов в такие периоды не всегда связаны с качеством креатива. Часто причина — в том, что часть аудитории физически не получает показ или получает его в ухудшенном UX-сценарии.

В этот момент важно анализировать не только CTR и CPC, но и метрики охвата, show-rate и delivery.

Оценивайте результаты на расширенных временных отрезках

В периоды сетевых колебаний краткосрочные флуктуации метрик — нормальное явление. Более надёжную картину дают усреднённые показатели за удлинённые периоды (7–14 дней).

Снижение минимальных ставок CPM в Telegram Ads

Хорошая новость для рекламодателей: Telegram Ads снизил минимальные ставки CPM примерно на 30 %.

Минимальный CPM при таргетинге по категориям каналов и аудиторным сегментам теперь — €0,7.
Таргетинг на конкретные каналы, ботов и поиск остаётся на уровне — €1 CPM.
Минимальные ставки для объявлений с изображениями и видео также стали ниже.

Главное следствие этого обновления — более доступная точка входа в аукцион. Рекламодатели получают больше гибкости в управлении бюджетом и тестировании гипотез.

Выводы для рекламодателя

Telegram Ads остаётся рабочим инструментом, и кампании можно продолжать запускать.

Снижение минимального CPM делает тестирование и масштабирование кампаний более доступным по бюджету.

В текущих условиях ключевыми факторами становятся адаптация форматов, контроль охвата и оценка эффективности на удлинённых временных отрезках.

Последние недели соцсети выглядят так, будто интернет откатили назад.
Люди массово выкладывают старые фото с подписью «я в 2016», включают фильтры десятилетней давности, достают из архивов мемы и треки, которые давно не всплывали в лентах. Тренд разлетается без продвижения, без инфлюенсерских контрактов, без объяснений — и именно поэтому он интересен.

Это не случайность и не просто «милый флешмоб». Это симптом.

В конце 2025 года The New York Times опубликовал материал с прогнозами на 2026-й — и среди культурных сигналов всё чаще появляется одно и то же ощущение: общество тянется к прошлому. Не к «винтажу ради эстетики», а к знакомым эпохам как к эмоциональному убежищу. Ко времени, которое кажется проще, честнее, менее перегруженным алгоритмами и тревожной повесткой.

Тренд «покажи себя в 2016» — это не про моду и не про фильтры. Это про состояние.

Ностальгия — не бегство, а реакция

Исследования последних лет всё чаще сходятся в одном: ностальгия включается не тогда, когда всё хорошо, а тогда, когда мир становится слишком сложным.

Психологи и маркетологи давно заметили: в периоды неопределённости люди начинают искать эмоциональные якоря. И прошлое — самый доступный из них. Оно уже случилось, его не нужно прогнозировать, в нём меньше тревоги. Даже если в реальности всё было не так идеально — память делает его безопасным.

Это подтверждают и маркетинговые исследования. Ностальгический контент:

• вызывает более сильный эмоциональный отклик;
• повышает вовлечённость;
• усиливает доверие к бренду;
• снижает ощущение «навязчивой рекламы».

Но главное — он человечнее. А именно этого сейчас не хватает цифровой среде.

Почему именно 2016

Этот вопрос кажется простым, но он ключевой.

2016 год в коллективной памяти — это:

• время до тотальной алгоритмизации контента;
• до бесконечной оптимизации под вовлечение;
• до ощущения, что каждая публикация — это продукт, а не выражение себя.

Instagram тогда был «про жизнь», а не «про стратегию». Интернет был местом эксперимента, а не витриной. Контент — неровным, но живым.

Исследования поведения Gen Z и миллениалов показывают: молодые аудитории ностальгируют не только по собственному прошлому, но и по культурным эпохам, которые символизируют свободу, спонтанность и меньшее давление ожиданий.

И здесь происходит важный сдвиг: люди скучают не по вещам, а по ощущениям.

Что об этом говорит The New York Times

В прогнозах NYT на 2026 год ностальгия появляется не как «ретро-мода», а как культурный вектор. Возвращаются визуальные коды, предметы, эстетика прошлых десятилетий — но не в виде прямых копий, а в виде переосмысления.

Это не «давайте жить как раньше», а «давайте вспомним, каково было чувствовать себя спокойнее, свободнее, собой».

И именно поэтому ностальгия так органично встраивается в разные сферы: от моды и дизайна до контента и рекламы. Она не требует объяснений. Она сразу понятна.

Почему бренды всё чаще идут в прошлое

Маркетинговые исследования показывают: в мире, где всё измеряется, оптимизируется и масштабируется, люди сильнее реагируют на то, что кажется неидеальным, знакомым и искренним.

Ностальгия работает потому что:

• она снижает защиту аудитории;
• она не требует сложного когнитивного усилия;
• она вызывает ощущение «я это знаю» и «я здесь был».

Важно: это не значит, что нужно срочно доставать старые логотипы и шрифты. Поверхностная ретро-эстетика быстро считывается как приём.

Работает другое — эмоциональная правда.
Тональность, сторителлинг, ритм, ощущение непричесанности, которые противостоят стерильному digital-перфекционизму.

Почему этот тренд важен именно сейчас

Мы входим в 2026 год с рынком, где:

• бюджеты считают жёстче,
• аудитория устала от однотипных сообщений,
• доверие стало дефицитом.

И на этом фоне ностальгия — не просто эстетика, а язык общения.Способ сказать: «я тебя понимаю», а не «я хочу тебе что-то продать».

Тренд с 2016-м — это не конец и не пик. Это маркер.
Он показывает, что людям важнее ощущение близости, чем технологическая новизна.

Как ностальгия будет уживаться с бумом ИИ-контента

На первый взгляд может показаться, что ностальгия и искусственный интеллект — антагонисты. Один тянет нас в прошлое, к живым эмоциям и памяти. Другой — ускоряет будущее, масштабирует контент и доводит его до алгоритмического совершенства. Но именно поэтому они и окажутся связанными гораздо теснее, чем кажется.

Бум ИИ-контента уже меняет цифровую среду: креативов становится больше, они становятся быстрее, аккуратнее, «правильнее». Алгоритмы отлично справляются с задачей оптимизации: они знают, как сделать текст читабельным, визуал симметричным, а сообщение — понятным. Но в этом же кроется парадокс: чем больше такого контента, тем сильнее ощущение обезличенности.

И здесь появляется ностальгия — как естественная реакция на переизбыток идеального. Она возвращает в коммуникацию шероховатость, несовершенство, человеческий ритм. Не как стиль, а как ощущение. Не как фильтр, а как память.

В эпоху ИИ-контента ценность смещается не в сторону «кто быстрее и больше», а в сторону «кто точнее чувствует». Машины могут помочь масштабировать, но только человек способен вложить в сообщение память, эмоцию и узнаваемый опыт.

Что из этого стоит вынести маркетологу

Если собрать всё в одну мысль, она будет такой:
в 2026 году выигрывать будут не самые громкие и не самые технологичные бренды, а те, кто понимает, где в эпоху алгоритмов должно оставаться место человеку.

Поэтому стратегия на ближайшие годы — не в том, чтобы выбирать между технологиями и эмоциями. А в том, чтобы использовать технологии как инструмент, а эмоции — как язык. Не копировать прошлое, а переосмыслять его. Не маскировать маркетинг под ретро, а говорить с аудиторией так, чтобы она чувствовала себя не объектом воздействия, а участником диалога.

Персонализация давно вышла за рамки демографических сведений и данных о возрасте клиента. Теперь пользователям нужны более точные предложения, которые бизнес может внедрить с помощью гиперперсонализации. Рассказали, что это такое и как работает.

Что такое гиперперсонализация 

Пользователи давно привыкли получать персональные предложения: рассылки с поздравлениями, подборки товаров по интересам. По данным WP Engine, 45% представителей поколения Z покинут сайт, если не увидят на нем персонализированного контента¹. 

С развитием искусственного интеллекта бизнес получил возможность настраивать гиперперсонализацию — предложения, которые адаптированы под конкретного человека. Этот подход детально сегментирует пользователей. Гиперперсонализация фиксирует, какие книги читает человек, какой кофе покупает, есть ли у него дети и какого они возраста. В итоге получается уникальный профиль конкретного пользователя, который собран из множества характеристик.

Например, с помощью гиперперсонализации интернет-магазин спортивных товаров сможет уточнить рекламное предложение. Вместо «Скидка на сноуборды 20%» пользователь увидит «Сноуборды с кемберным прогибом и аниме-дизайном. Доставим завтра, чтобы вы точно успели собраться к поездке в Шерегеш».

Настраивать гиперперсонализацию помогает AI. Нейросети умеют изучать предыдущие продажи и рынок, суммы сделок, купленные товары или услуги, поведение конкурентов, прогнозировать сценарии развития событий². ИИ также может адаптировать текст, визуал и целый продукт под определенного пользователя.

Чаще всего для внедрения гиперперсонализации используют:

• CRM-системы;
• платформы для автоматизации маркетинга;
• системы управления клиентским опытом;
• сервисы на базе AI.

Один из примеров детальной персонализации — подборка Wildberries. Маркетплейс предлагает товары тех цветов и форм, которые нравятся пользователю

Зачем нужна гиперперсонализация

В отличие от обычной персонализации, гиперперсонализация позволяет предложить клиенту такой рекламный креатив, который с большей вероятностью попадет в цель. Вот какие плюсы дает этот подход.

Снижаются затраты на маркетинг

Компания тратит средства и усилия на клиентов, которые заинтересуются товаром или услугой с большей вероятностью. ИИ сразу отсеивает людей, которые не обратят внимания на рекламу или кликнут по ней, но не купят. Это помогает оптимизировать бюджет

Растет конверсия

Уникальные предложения чаще привлекают внимание пользователей, поскольку учитывают его текущие запросы и предпочтения. В итоге люди чаще кликают по рекламе и совершают целевые действия.

Повышается лояльность

Персонализация создает у клиента ощущение, что компания действительно знает и понимает его. Так повышается доверие пользователей и вероятность повторных покупок.

На чем основана гиперперсонализация

Глубокая персонализация создает индивидуальные предложения для пользователя. Специальные инструменты оценивают поведение и запросы людей в реальном времени и помогают формировать подходящие предложения. 

Сбор и анализ данных

Бренды собирают информацию о пользователях с помощью ИИ. Важно все — от имени и возраста до того, какие товары смотрит человек и сколько времени ему нужно на покупку. 

Нейросеть анализирует данные. Далее начинается процесс машинного обучения: AI учится самостоятельно анализировать информацию и на ее основе искать пути решения задач.

Сегментация в реальном времени

AI не просто находит и составляет запросы клиента, но анализирует их в режиме реального времени. Поэтому предложения можно адаптировать под меняющиеся потребности.

Адаптивный контент

Нейросети сами формируют контент под запросы пользователя. Это может быть информация на сайте, в мобильном приложении, рекламной рассылке, баннере. Индивидуализировать можно все — от структуры сообщения до времени отправки.

Например, Яндекс Музыка предлагает пользователям индивидуальный поток Моя волна. Он зависит от музыкальных вкусов человека и отличается у каждого меломана.

Прогнозирование

Искусственный интеллект может предсказать поведение пользователя в конкретный момент. Бизнес использует предиктивную аналитику, чтобы предложить клиенту продукт в подходящий момент, узнать, кто готов купить прямо сейчас, кому нужен прогрев, а кто собирается уйти. В итоге компания сможет вовремя принять меры.

Где применяют результаты гиперперсонализации

Глубокую персонализацию и предиктивную аналитику используют, когда хотят сделать маркетинговые кампании более эффективными. Вот как это работает на практике.

SMS и email-рассылки

Отправляйте клиентам полезные сообщения в то время, когда они с большей вероятностью обратят на них внимание. Так увеличивается вероятность, что пользователь совершит целевое действие.

Продуктовый магазин напомнит пользователю купить товары, если тот долго не пополнял корзину.

Лента присылает email-напоминания, если клиент долго не заказывал доставку из магазина

Геолокация

Если пользователь дал компании доступ к своему местоположению, можно предложить ему товар или услугу здесь и сейчас. Уведомления могут появляться в картах, на сайте, в мобильном приложении.

Магазин одежды определяет местоположение пользователя и показывает ему только те товары, которые есть в нужном городе.

Персональные рекомендации

AI отслеживает историю запросов и покупок, товары в корзине, а также привычки клиента. На основе этой информации бренд предлагает пользователю купить товар.

Пользователь неделю назад интересовался арендой жилья, но так и не выбрал подходящий вариант. Агрегатор может напомнить понравившиеся предложения и показать человеку рекламный баннер с ними.

Суточно.ру предложит варианты жилья, если пользователь недавно смотрел похожие дома или квартиры

Индивидуальное ценообразование

Компании могут отслеживать активности клиентов и предлагать им уникальные цены на товары или услуги. Это повышает лояльность и стимулирует повторные продажи.

Клиент интернет-магазина часто покупает офисную одежду. Бренд может предложить персональную скидку на эту категорию.

Программа лояльности

Бренды могут предлагать пользователям персональные бонусы. Они будут основаны на предпочтениях каждого клиента.

Банковский сервис анализирует траты пользователя в разных категориях и предлагает на них повышенный кешбэк.

Персональные категории кешбэка пользователям предлагает Т-Банк. На них можно влиять и ставить оценки предложенным категориям

Рекламные кампании

Креативы и тексты автоматически изменяют под каждого клиента. Пользователи увидят только те продукты, которые ему действительно нужны и интересны.

Автосалон показывает объявления с тест-драйвом авто, которым человек уже интересовался ранее.

Дополнительные товары

Когда покупатель перешел в корзину, компания может ему сопутствующие товары. Это позволяет увеличить средний чек.

При покупке планшета интернет-магазин электроники предложит к нему стилус и чехол-клавиатуру.

При покупке ноутбука М-Видео предлагает сопутствующие товары

Как оценить эффективность гиперперсонализации

После того как вы внедрили глубокую персонализацию и предиктивную аналитику, важно измерить результаты. Сделать это можно с помощью стандартных метрик.

• Показы. Количество случаев, когда пользователи увидели объявление.
• Клики. Количество переходов на сайт с объявления.
• Конверсия. Процент пользователей, которые выполнили целевое действие на сайте. Конверсия = Количество целевых действий/Число кликов × 100%.
• CTR или кликабельность. Показывает долю пользователей, которые увидели объявление и перешли по нему. CTR = (Клики/Показы) × 100%.
• CPC или средняя цена клика. Показывает стоимость одного клика. CPC = Расходы на маркетинг/Клики.
• CPO или средняя цена сделки. Показывает, сколько компания платит за один оформленный заказ. CPO = Расходы на маркетинг/Количество заказов.

Проверяйте, как соотносятся метрики до и после внедрения гиперперсонализации. Следите, чтобы показатели улучшались, например, CPC становился меньше, а количество кликов — больше.

Какие риски несет гиперперсонализация

При глубокой персонализации компания знает о пользователе практически все: хобби, любимые музыку, одежду, количество покупок за месяц и приоритетные товары. В итоге может дойти до того, что интернет-магазин предложит покупателю зубную пасту в тот день, когда она действительно закончится. Такое вторжение в личную жизнь может напугать пользователя.

Еще один нюанс гиперперсонализации — это конфиденциальность. Бренды получают доступ к большому объему информации. Важно обезопасить серверы, а у пользователей запрашивать согласие на сбор и обработку данных.

Гиперперсонализация: кратко

• Гиперперсонализация — это предложения, которые адаптируются под конкретного пользователя. Инструменты анализируют большой объем данных: от имени и местоположения до любимого занятия и личных ценностей.
• Глубокая персонализация помогает снизить затраты на маркетинг, увеличить конверсию и повысить лояльность клиентов.
• Настроить глубокую персонализацию можно с помощью AI. Нейросеть собирает и анализирует данные, сегментирует их в реальном времени и готовит адаптивный контент. Подключают и предиктивную аналитику — она помогает предсказать желания и действия пользователя.
• Результаты гиперперсонализации применяют в разных инструментах маркетинга: SMS и push, геолокации, персональных рекомендациях, ценообразовании, программах лояльности и рекламе.
• Чтобы оценить эффективность внедрения глубокой персонализации, используйте стандартные метрики: количество показов, кликов, CTR, CPC, CPO, конверсию.

Каждый день маркетологи тратят драгоценные часы на рутину: пишут посты для соцсетей, составляют сценарии рассылок, анализируют показатели кампаний. Всю эту работу можно автоматизировать, а освободившееся время посвятить творческим задачам и стратегическому планированию. 

Рассказываем, как применять искусственный интеллект в маркетинге. Разбираемся, чем LLM отличается от генеративного ИИ, и делимся подборкой инструментов. 

Искусственный интеллект, нейросети и LLM: что это и чем различаются

Для начала проясним теорию, чтобы понимать особенности инструментов. В этой статье будем использовать четыре базовых термина: 

• Искусственный интеллект (ИИ). Это общее название для всех технологий, которые имитируют интеллектуальную деятельность человеческого мозга. Они умеют распознавать информацию, обучаться и принимать решения. 
• Нейронные сети. Так называют один из алгоритмов искусственного интеллекта. Архитектура нейросетей напоминает строение и функции биологических нейронов. Например, они могут делить информацию на смысловые группы и строить гипотезы.
• Генеративный ИИ. К этой категории относится подвид нейросетей для создания нового контента. Такие нейронки пишут тексты и музыку, рисуют изображения, генерируют видеоролики.
• LLM (Large Language Model). Это особый тип генеративного ИИ, который обучается на больших массивах именно текстовых данных. Модели создают тексты, ведут диалог с пользователем и делают переводы на разные языки.

Современные ИИ-инструменты чаще всего мультимодальные — это значит, они выполняют сразу несколько функций. Например, в основу ChatGPT положена большая языковая модель GPT-4. При этом сервис не только пишет тексты, но и рисует картинки, анализирует таблицы и даже проектирует интерфейсы сайтов. А нейросеть Kandinsky, наоборот, создана для генерации изображений, а запросы принимает в виде текста.

В статье мы не будем строго разделять понятия «LLM», «генеративный ИИ» и «нейросеть». С точки зрения пользователя все инструменты на базе искусственного интеллекта выполняют одну функцию — помогают человеку генерировать идеи. 

Схематичная иерархия от искусственного интеллекта к большим языковым моделям 

Какие задачи решают маркетологи с помощью ИИ-инструментов

По данным проекта VK Predict и агентства Prognosis¹, 70% российских компаний используют искусственный интеллект в работе. Маркетинг — одна из ключевых областей бизнеса, где ИИ-инструменты нашли применение. С их помощью генерируют контент, обрабатывают клиентские запросы и анализируют данные. Рассказываем, чем генеративный ИИ и LLM полезны маркетологу, и даем подборку удобных сервисов. 

Автоматическая генерация текстов

Нейросети пишут статьи, посты для соцсетей, письма для рассылок, презентации товаров, тексты для сайтов. При этом подстраиваются под ToV компании: придерживаются экспертного, нейтрального или неформального тона. А еще они умеют делать ресайз текста — переформатируют материал под разные площадки. Например, поделят большую статью на несколько постов для Телеграм. 

Маркетологи используют ИИ не только для создания отдельных единиц контента, но и для планирования публикаций. Инструменты на базе больших языковых моделей вроде ChatGPT, CopyMonkey или YandexGPT предложат идеи статей и постов, помогут составить контент-план. 

Мы попросили ChatGPT написать пост для соцсетей кофейни и вот что вышло с первой попытки. Если доработать промпт и дать больше вводных, результат станет лучше и получится годный контент 

Дизайн рекламных креативов

Сервисы с ИИ создают визуальный контент с нуля и помогают доработать готовые изображения. Дизайнер экономит время на генерации рекламных креативов. Быстрее проходят А/В-тестирования — когда нужно попробовать несколько вариантов баннера и определить, на какой аудитория откликается лучше. 

Нейросети умеют подстраиваться под нужный художественный стиль. Например, Midjourney создаст на основе реальной фотографии хоть картину в духе сюрреализма, хоть арт в стиле стимпанк. 

Какие задачи нейросети решают в дизайне: 

• Разрабатывают концепции: анализируют тренды, помогают с созданием брендбука, делают прототипы будущих креативов или иллюстраций. 
• Автоматизируют рутину: масштабируют и ретушируют фотографии, рисуют типовые макеты. 
• Генерируют видеоконтент: анимируют статичные изображения, создают рекламные ролики. 

Дизайнеры часто используют нейросети при создании карточек для маркетплейсов: это дешевле и быстрее, чем нанимать реальных моделей и устраивать фотосессии 

Персонализированная коммуникация с клиентами 

Нейросети в маркетинге помогают создавать релевантный контент индивидуально под каждого пользователя. Это повышает конверсию, увеличивает средний чек и улучшает потребительский опыт. 

Приведем пример. Книжный магазин запускает рассылку о новинках сезона. Можно отправить одинаковое письмо всем подписчикам, а можно увеличить конверсию в покупку. Для этого делают персональную подборку по предпочтениям каждой группы клиентов. Тут как раз поможет ИИ. Он проанализирует историю покупок и на базе этой информации создаст разные варианты письма.

Чат-боты и виртуальные помощники 

Кроме рассылок, нейросети помогают с онлайн-коммуникацией на сайте или в соцсетях. ИИ-инструменты можно встроить в клиентский чат, чтобы отвечать на частые вопросы, а также рекомендовать товары и услуги по индивидуальным пожеланиям. 

Сценарии для чат-бота тоже напишет нейросеть. Искусственный интеллект проанализирует информацию о целевой аудитории, типичные запросы пользователей, историю диалогов с «живыми» менеджерами. С помощью этих данных сформирует ветки сценария, определит возможные вопросы клиента, напишет ответы и схемы переходов между ветками. 

Как сообщает РБК, в компании «Ростелеком» ИИ снизил нагрузку на колл-центр: чат-бот обрабатывает около 35% обращений по поводу тарифов, подключения услуг и сбоев связи² 

Построение конверсионных воронок 

Нейросети помогают провести клиента от первого контакта с продуктом до целевого действия: заказа, подписки, перехода на лендинг. Искусственный интеллект оптимизирует каждый этап процесса. Как это происходит: 

• Анализирует поведение пользователей: отслеживает паттерны и прогнозирует действия. 
• Повышает конверсии: предлагает разные варианты воронок и контролирует эффективность. 
• Улучшает контент: тестирует гипотезы и выбирает лучшие креативы, баннеры или тексты. 

В таблице собрали популярные нейросети на базе больших языковых моделей, которые будут полезны для маркетологов. 

Какие перспективы у искусственного интеллекта в маркетинге

По мнению экспертов из McKinsey & Company³, интеграция ИИ в продвижение продуктов повысит производительность труда специалистов на 15-20%, а прибыль компаний — на 3-15%. Нейросети не заменят маркетологов, но сократят рутину и позволят больше времени уделять стратегическим и креативным задачам. В этом разделе расскажем об основных трендах. 

Генерация контента и кастомизация в реальном времени

Искусственный интеллект изменит механизмы создания маркетингового контента. ИИ-сервисы будут не просто писать тексты и создавать картинки, а моментально адаптировать информацию под конкретного пользователя. Например, показывать не любые новинки в каталоге одежды, а именно те марки, которые человек покупает чаще. Вот какие технологии распространятся в ближайшем будущем: 

• Динамический контент — тексты, изображения, видео и цветовые решения автоматически подстраиваются под поведение пользователя на сайте.
• Персонализация предложений — нейросеть анализирует истории покупок и автоматически отправляет рассылку о новинках или акциях. 
• Мгновенная реакция на изменения — в режиме реального времени ИИ обновляет данные или размещает креатив на сайте. Например, если изменились цены или появились новинки. 

Автоматическое управление бюджетом и оценка эффективности каналов 

Искусственный интеллект поможет оптимизировать расходы на маркетинг и вкладываться только в инструменты, которые дают результат. ИИ за несколько минут проанализирует данные, на обработку которых у человека уйдут недели. Затем сервисы будут давать рекомендации, как эффективнее потратить рекламный бюджет. 

Нейросети смогут собирать исторические данные о кампаниях и прогнозировать результаты. Будут корректировать ставки в рекламных аукционах и распределять бюджет между каналами. И все это без участия маркетологов. 

Удобно управлять рекламным бюджетом можно уже сейчас, даже без нейросетей. getUNIQ предоставит полный отчет по кампаниям: дадим данные по кликам, расходам, показам и CTR во всех рекламных кабинетах. 

Интеграция LLM-моделей с системами CRM 

Большие языковые модели откроют новые возможности для работы с клиентской базой. Искусственный интеллект будет автоматически обрабатывать обращения покупателей, отвечать на типовые вопросы с помощью базы знаний, предсказывать потребности клиентов и формировать офферы. Менеджерам по продажам остается только отследить оплату по счету и передать заказ в работу 🙂

Российские компании уже пробуют интегрировать LLM и CRM-систему: например, в Битрикс24⁴ искусственный интеллект помогает заполнять карточки и анализирует звонки 

Персонализация и сегментация на основе LLM

Технологии искусственного интеллекта позволят создавать гиперперсонализированный подход к каждому клиенту. Что это означает: 

• Глубокая сегментация — деление аудитории на группы по множеству признаков. Например, нейросети разделят клиентов на сегменты не только по возрасту, полу и геолокации, но и внутри каждой группы сделают разбивку по предпочтениям и среднему чеку покупателя. 
• Прогнозирование предпочтений — клиент получит оффер до того, как сам сделает запрос. ИИ изучит историю просмотра товаров и покупок, а затем предложит человеку другие продукты компании. Допустим, клиент заказывал детский трехколесный велосипед, значит, через некоторое время ему можно предложить двухколесную модель. 

Ограничения и риски в работе с нейросетями 

Как у любой технологии, у сервисов на базе искусственного интеллекта есть свои недостатки и ограничения. Чтобы не страдало качество работы и репутация компании, маркетологу стоит учитывать несколько важных моментов. Рассказываем об основных рисках и способах борьбы с ними: 

• Недостоверная информация. Нейросети могут выдавать ложные факты или статистику. Контент с ошибками снижает доверие клиентов, поэтому проводите обязательный факт-чек по другим источникам. 
• Предвзятость алгоритмов. Если в обучающих данных содержатся стереотипы и предубеждения, нейросеть может воспроизводить их в новом контенте. Проверяйте обучающую информацию и удаляйте неэтичные суждения. 
• Шаблонные решения. Нейросеть может генерировать похожие тексты или рекламные баннеры. Это снижает уникальность бренда и эффект от рекламных кампаний. Сверяйте новые креативы с предыдущими и уточняйте промпты. 
• Нарушение авторских прав. Нейросеть может скопировать изображения, тексты или музыку из работ в публичном доступе. В этом случае есть риск судебного разбирательства. Проверяйте уникальность контента. 

Как внедрить ИИ-инструменты в маркетинг

Сделали пошаговую инструкцию, которая поможет маркетологам освоить нейросети. Вот как наладить процесс и подготовить команду. 

Шаг 1: Проанализируйте текущую ситуацию 

Проведите полный аудит всех направлений: контент-маркетинг, коммуникация с клиентами, запуск рекламных кампаний, аналитика. Найдите узкие места, где рутина отнимает много времени и тормозит работу. Эти области стоит автоматизировать в первую очередь. 

В гостинице есть отдел маркетинга, который среди прочего занимается обработкой отзывов и обращений на сайте. Вопросы гостей часто повторяются, но отвечать приходится каждый раз вручную. Руководитель решил автоматизировать процесс с помощью нейросетей. 

Шаг 2: Выберите подходящие инструменты 

Изучите рынок ИИ-решений и подберите несколько сервисов, которые подходят под вашу задачу. Дайте нейросетям тестовое задание и оцените, какой инструмент справился лучше остальных. 

Руководитель отдела маркетинга в гостинице выбрал нейросети, заточенные на генерацию текстового контента. Такие инструменты смогут написать типовые ответы гостям и собрать сценарии диалогов. Менеджер протестировал несколько зарубежных и русскоязычных сервисов. 

Шаг 3: Обучите персонал

На этом этапе сотрудникам показывают, как работает новая технология, и назначают ответственных за внедрение. Бывает так, что в команде возникает сопротивление непривычным методам работы. Это нормально. Дайте время на адаптацию, но четко транслируйте, что пользоваться новыми инструментами теперь обязательно.

Старший маркетолог гостиницы взялся за внедрение ИИ в коммуникацию с клиентами. С помощью нейросетей сотрудники написали тексты и сценарии для чат-бота, который будет общаться с гостями на сайте. 

Шаг 4: Интегрируйте инструменты в рутинные процессы 

Начинайте решать текущие задачи с помощью искусственного интеллекта и собирайте обратную связь от команды. Это поможет выявить и устранить недочеты. 

Отдел маркетинга совместно с IT-департаментом интегрировал на сайт гостиницы чат-бота и обучил его на готовых сценариях диалога. Теперь обработка клиентских отзывов и обращений занимает меньше времени, а сотрудники плотнее занялись рекламными кампаниями.

Коротко о LLM и генеративном ИИ в маркетинге 

• LLM (Large Language Model) — это разновидность генеративного ИИ. Большие языковые модели обучаются на массивах текстовых данных и пишут собственные тексты. LLM и генеративный ИИ входят в понятие «нейросеть», которое, в свою очередь, является частью технологий искусственного интеллекта. 
• Маркетологи используют нейросети, чтобы создавать текстовый и визуальный контент, вести коммуникацию с клиентами и строить конверсионные воронки. 
• Эксперты ожидают, что в ближайшем будущем ИИ будет кастомизировать контент в реальном времени, автоматически управлять маркетинговыми бюджетами, интегрируется с CRM-системами и позволит создать гиперперсонализированный подход к каждому клиенту. 
• В работе с нейросетями есть риски: контент от ИИ может быть недостоверным, предвзятым, шаблонным или нарушать авторские права. 

Производитель спортивной одежды запускает интеграцию с блогером, а также публикует креатив в каталоге интернет-магазина. Что из этого считать рекламой? От ответа зависит, заплатят ли распространители объявлений обязательный сбор. 

В июле 2025 года вышло постановление, которое определяет критерии рекламы. Документ добавил ясности, но спорные вопросы все еще остаются. Разбираем, какой контент относить к рекламе, а что считать справочной информацией. 

Для каких интернет-площадок работают критерии

В 2025 году Правительство обновило федеральный закон «О рекламе» №38-ФЗ. Появилась статья 18.2¹, которая вводит сбор для рекламораспространителей и операторов рекламных сетей. Теперь владельцы сайтов, агентства, администраторы каналов в соцсетях обязаны каждый квартал отчислять в бюджет 3% от своих доходов с размещения рекламы. 

В дополнение к закону Правительство приняло Постановление №1087², которое содержит критерии отнесения информации к рекламе. Этот документ определил, какой контент и на каких площадках считать рекламными креативами. Другими словами, постановление регламентирует, за что именно участники рынка платят сбор. 

Какие интернет-ресурсы попадают под Постановление: 

• Площадки, где клиент изучает товары, покупает и оплачивает наличными или безналичным способом. К этой категории относятся маркетплейсы и интернет-магазины. 
• Сайты с суточной аудиторией от 100 000 посетителей, на которых сами пользователи размещают информацию и продают товары друг другу. То есть это доски объявлений и классифайды вроде Авито. 
• Онлайн-сервисы для поиска информации в интернете по запросу. Например, поисковик Яндекса. 
• Информационные ресурсы с персональными страницами пользователей и ежедневным охватом от 500 000 посетителей. В эту группу входят социальные сети: например, ВКонтакте и Телеграм.

Рекламный блок на маркетплейсе — пример контента на площадке, которая попадает под действие Постановления 

Как следует из пресс-релиза Федеральной антимонопольной службы (ФАС)³, Постановление №1087 не распространяется на все рекламные объявления в интернете. Если креатив находится на ресурсе, который не включили в список, новые правила не применяют. При этом контент может попадать под обязательную маркировку по закону №38-ФЗ «О рекламе»⁴. Эту задачу getUNIQ берет на себя: добавим токены к вашим креативам и передадим информацию оператору рекламных данных (ОРД). 

Какие признаки отличают рекламный контент

С площадками разобрались, теперь поговорим о том, какие креативы на них считать рекламным контентом. Постановление выделяет три критерия отнесения информации к рекламе. Все признаки должны присутствовать одновременно. 

1. Привлекает внимание к товару или услуге 

Контент продвигает продукт и стимулирует интерес потенциальных покупателей. Это значит, креатив визуально выделяется на фоне прочей информации или воздействует на эмоции пользователя.

Поясним на примерах. Если карточка товара в каталоге интернет-магазина выглядит как все остальные — это информационный контент. Если она больше или ярче других — это реклама. Тревел-блогер показывает в кадре чемодан, но никак не отзывается о бренде — контент не привлекает особое внимание к товару. Инфлюенсер говорит, что это лучшие чемоданы в мире, рекомендует подписчикам купить такой же и дает промокод на скидку — рекламный контент. 

Оформление центральной карточки отличается от остальных, поэтому такой креатив относится к рекламе 

2. Не является справочной или аналитической информацией 

В Постановлении №1087 есть критерии, что считать справочными материалами или информацией для ознакомления. Вот какой контент входит в список и не является рекламой:

• Каталоги продукции. Перечни товаров с однотипными карточками и разбивкой на рубрики. Это могут быть категории на маркетплейсе или справочник на сайте поставщика. 
• Личное мнение. Бьюти-блогер рассказывает в соцсети о креме для лица. Пост не считается рекламным, если нет прямых призывов к покупке или акцента на преимуществах вроде таких: «самый лучший для чувствительной кожи», «чудо-средство», «скорее заказывайте, акция ограничена». 
• Результаты поисковой выдачи. Если товар поднимается на первые строчки поиска благодаря SEO-оптимизации, это не значит, что владелец сайта или продавец должен платить рекламный сбор. 
• Информация о выставках и мероприятиях на странице производителя товаров. Допустим, тракторный завод проводит презентацию техники для фермеров и пишет об этом на официальном сайте. Такой контент не относится к рекламе. 

Поставщик инженерного оборудования рассказывает на сайте о собственных выставках — это информационный, а не рекламный материал.

3. Связан с предпринимательской деятельностью 

Постановление исключает из рекламы некоммерческие объявления частных лиц и компаний. В документе есть четкий список, какие сообщения не связаны с предпринимательской деятельностью: 

• Дарение вещей и животных: «Отдам котенка в добрые руки» или «Старый диван для вашей дачи бесплатно». 
• Продажа предметов для личного потребления. Например, человек продает подержанный телефон или лыжный костюм. 
• Отзывы о товарах на маркетплейсе. Даже если комментарий хвалебный и явно написан на заказ. 
• Объявления о найме персонала. В вакансии не должно быть признаков продвижения товара. Можно написать, что менеджеру предстоит торговать мебелью, но не стоит говорить, что эта мебель лучшая в городе. 

Что считать и не считать рекламой по новым правилам 

Одновременно с критериями рекламы по Постановлению №1087 действует Приказ ФАС №821/23⁵. Документ сообщает: служба имеет право решать в индивидуальном порядке, относить или не относить объявление к рекламному контенту. При этом специалисты смотрят на содержание креатива и обстоятельства размещения. 

В таблице собрали примеры публикаций, которые ФАС точно считает или может не посчитать рекламным контентом. 

Контент	Реклама	Почему
	✅ Да	Блогер привлекает внимание к товару, описывает его в эмоционально окрашенных фразах и призывает купить
	❌Нет	Блогер рассказывает сразу о нескольких книгах, не выделяет среди них какую-то одну и не подталкивает к покупке
	✅ Да	Креатив о недвижимости находится в рубрике каталога «Детские товары» и визуальным оформлением отличается от других объявлений
	❌Нет	Товары в поисковой выдаче по запросу пользователя — это справочная информация

Спорные вопросы о рекламе 

После публикации Постановления остался ряд неясных моментов, которые вызывают сложности у рекламораспространителей и агентств. Вот какие вопросы волнуют участников рынка. 

Платное продвижение в поисковиках — это реклама или нет? 

Товары попадают на верхние строчки выдачи не только благодаря SEO-оптимизации контента или повышенному интересу покупателей. Продвигаться в поиске можно и за деньги. 

В поисковике Яндекса платные размещения отмечены знаком «Промо». 

ФАС пока не давала конкретных разъяснений, считать ли платное продвижение рекламой. Но из формулировки Постановления можно сделать вывод, что любая поисковая выдача не относится к рекламному контенту. 

Законодательство включает результаты поисковой выдачи в справочные материалы для потребителей, а значит, это не реклама и сбор в 3% оплачивать не нужно 

Как Постановление №1087 соотносится с требованием о маркировке рекламы? 

Они регламентируют разные вопросы, поэтому не противоречат и не отменяют друг друга. Постановление дополняет статью 18.2. закона №38-ФЗ «О рекламе», которая установила обязательные отчисления в 3% с доходов от интернет-рекламы. А маркировать креативы требует другой пункт закона — статья 18.1.⁶

Что регулируют документы: 

• Закон «О рекламе» устанавливает саму обязанность участников рекламного рынка маркировать контент и платить сбор.
• Постановление Правительства №1087 помогает определить, с каких именно публикаций взимать сбор. 

Как отделить личные мнения от рекламных интеграций? 

Контролирующие органы могут увидеть в рекомендации блогера нативное продвижение товара. Риск снижается, если в посте нет призыва к покупке, подробного описания преимуществ и сравнения с другими продуктами в пользу одного. Однако напомним, что каждый случай ФАС может рассматривать отдельно и принимать индивидуальное решение — считать или не считать мнение рекламой. 

Коротко о критериях рекламы в интернете 

• Постановление Правительства №1087 содержит критерии контента, доходы от которого с 2025 года облагается сбором в 3%. Обязательные платежи взимают с рекламораспространителей. 
• Документ касается рекламы на маркетплейсах и досках объявлений, в поисковиках и соцсетях.
• Контент считается рекламой, если одновременно соответствует трем признакам: привлекает внимание к товару, не является справочной информацией и связан с предпринимательской деятельностью. 
• ФАС оставляет за собой право в спорных случаях определять, является объявление рекламным креативом или нет. 

¹ Официальный текст статьи закона «О рекламе» в системе Консультант Плюс.

² Официальный текст Постановления Правительства о критериях рекламы в системе Консультант Плюс. 

³ ФАС – сообщение на официальном сайте службы.

⁴ Закон №38-ФЗ «О рекламе»

⁵ Приказ ФАС №821/23.

Programmatic‑реклама — это модель цифровой рекламы, где решение о каждом показе принимает алгоритм через систему автоматизированных торгов. Вычислительные модули определяют оптимальное место, аудиторию и стоимость показа. Программатик реклама смещает фокус с покупки баннерного места на покупку внимания конкретного пользователя. 

Как устроен programmatic, виды, практическое применение и особенности запуска — разбираем в статье.

Суть programmatic: почему это не просто «автоматизация баннерной рекламы»

Programmatic-реклама меняет принцип покупки рекламы: вместо площадок на первый план выходят конкретные пользователи. При классическом подходе рекламодатель покупает место на определенном сайте и все посетители видят один и тот же баннер. Programmatic оценивает каждого человека отдельно. Алгоритм обрабатывает десятки параметров: демографию, историю поиска, устройство, интересы, прошлые покупки и геолокацию. Система за миллисекунды анализирует данные, делает ставку в аукционе и показывает релевантную рекламу.

Например, онлайн-магазин электронных книг хочет привлечь любителей детективов. Алгоритм находит пользователей, которые ищут рецензии на детективы или покупают книги в этом жанре. Система показывает им рекламу сервиса на любых сайтах, которые они посещают.

Programmatic позволяет рекламодателям не зависеть от конкретных площадок, а сосредоточиться на выбранном сегменте и направлять рекламу только туда, где она максимально эффективна. Рекламодатель платит не за аренду баннерного места, а за контакт с заинтересованным человеком — независимо от того, на каком сайте он находится.

Платформы programmatic: как устроена система

Programmatic-реклама зависит от согласованной работы платформ. Каждый компонент системы выполняет специфическую задачу в едином цикле, а полный цикл обработки данных происходит в момент загрузки сайта или приложения и занимает меньше полсекунды.

DSP или Demand-Side Platform

DSP — рабочий интерфейс рекламодателей. Через него задают параметры запуска: сегменты аудитории, бюджет, виды креатива и KPI. Алгоритм DSP изучает характеристики каждого пользователя, прогнозирует отклик на объявление, определяет оптимальную цену и вступает в торги за рекламное место. Персонализированное размещение снижает затраты на нецелевые показы, а аукционы позволяют контролировать расходы.

SSP или Supply-Side Platform

SSP — инструмент для автоматической монетизации рекламных площадей. Собственник подключает свои ресурсы с SSP, устанавливает ценовые пороги и допустимые виды баннеров. SSP передает информацию о свободном рекламном слоте на биржу. DSP рекламодателей анализируют эти данные и предлагают цену. Платформа выбирает лучшую ставку. Владелец получает максимальный доход с каждого показа без необходимости личного согласования условий с каждым рекламодателем.

Ad Exchange

Ad Exchange — электронная торговая площадка для мгновенных сделок с рекламными показами. Сюда поступают заявки от SSP с предложениями доступных позиций и ставки от DSP, желающих купить эти показы. Биржа за миллисекунды определяет победителя, формирует и передает в DSP детализированную статистику по результативности продвижения.

DMP или Data Management Platform 

DMP — централизованная система сбора обезличенной информации о пользователях с сайтов, из приложений и клиентских баз. Она формирует агрегированные профили и распределяет аудиторию по потребительским предпочтениям и цифровому следу. Рекламодатели используют эти сегменты в DSP для точного таргетинга, а владельцы площадок — в SSP для повышения ценности рекламных мест.

Схема работы programmatic-рекламы

Виды programmatic-рекламы: подходы для разных задач

Programmatic предлагает разные способы покупки и продажи рекламы. Выбор зависит от задач кампании, бюджета и требований к качеству трафика.

RTB или Real-Time Bidding

RTB — открытые торги, где рекламодатели конкурируют за внимание пользователей в общем доступе к рекламному пространству. DSP определяют стоимость показа по данным о посетителе, а Ad Exchange выбирает победителя. Подходит для широкого охвата аудитории, ретаргетинга и тестирования гипотез.

PG или Programmatic Guaranteed

PG — прямые сделки без аукциона между рекламодателем и площадкой с фиксированными условиями: объемом показов, ценой и размещением. Рекламодатель выбирает конкретную площадку, согласовывает стоимость и запускает кампанию через платформу. Эта модель для крупных рекламных кампаний с устойчивыми бюджетами и конкретными требованиями к размещению: например, для брендов.

PMP или Private Marketplace

PMP — закрытые аукционы, доступные только приглашенным компаниям. Собственник предлагает премиальные баннерные зоны через SSP, но ограничивает участников по своему выбору. Это компромисс: не жесткая фиксированная цена, как в Programmatic Guaranteed, но и не хаотичный выбор площадок, как в открытом RTB. Формат подходит для кампаний, где важен контекст: например, для нишевых продуктов.

Основные форматы programmatic-объявлений

Сервисы programmatic работают с разными типами рекламных материалов. Каждый формат подходит для своих задач и платформ.

Баннеры

Графические блоки разного размера — классика интернет-рекламы. Система автоматически подбирает размеры баннеров под доступные рекламные места — от адаптивных прямоугольников до полноэкранных вариантов. Они подходят для привлечения внимания на сайтах и в мобильных приложениях.

Видеообъявления

Видеоролики появляются до, после или внутри основного контента. Такой формат помогает показать предложение «вживую», сделать бренд заметнее, увеличить вовлеченность.

Нативные объявления

Материалы, которые органично вписываются в интерфейс площадки.Визуально они повторяют дизайн и структуру публикаций ресурса.

Аудиореклама

Звуковые ролики встраивают в стриминговые сервисы и подкасты. 

Rich Media

Интерактивные, динамичные баннеры с анимацией, кнопками и встроенными средствами управления. Привлекают внимание, вовлекают, подходят для креативных задач.

DOOH или Digital Out-of-Home и CTV

Объявления, которые автоматически появляются на цифровых билбордах, в умных телевизорах, игровых и стриминговых сервисах.

Как запустить programmatic-рекламу: шаги и инструменты

Чтобы запустить programmatic-рекламу нужно:

1. Определить цель и аудиторию

Выбрать цель кампании: конверсии, брендинг или трафик. Выделить целевую группу по демографии, локации и поведенческим признакам.

2. Выбрать платформу programmatic, которая соответствует бизнес-задачам

DSP для покупок: 

• Segmento, 
• HyperAd, 
• МТС DSP,
• VK Реклама для закупки трафика внутри VK и других проектов экосистемы, 
• Яндекс.Директ для медийной и контекстной рекламы с programmatic-элементами. 

Скриншот интерфейса DSP-платформы VK Рекламы

SSP для продаж: 

• Soloway, 
• рекламная сеть Яндекса, 
• МТС AdTech,
• AdRiver, 
• XFOCUS,
• RTBSape. 

3. Настроить кампанию 

На выбранной DSP создать кампанию, задать параметры: таргетинг, бюджет, форматы объявлений, KPI и ограничения. Загрузить креативы и протестировать их качество.

4. Запустить и следить за результатами 

Отслеживать эффективность, анализировать данные и корректировать ставки или аудиторию по результатам.

5. Оптимизировать и масштабировать 

Вносить изменения для улучшения показателей: корректировать таргетинг, изменять креативы, перераспределять бюджет.

Практическое применение: как работают связки платформ в реальных сценариях

Programmatic-реклама раскрывает потенциал, когда платформы начинают взаимодействовать по конкретным бизнес-задачам. На практике это выглядит как отлаженная цепочка действий с измеримым результатом.

Сценарий 1: Кросс-платформенный ретаргетинг

Интернет-магазин электроники использует связку DMP и DSP для возврата ушедших посетителей. DMP формирует сегмент пользователей, которые просматривали смартфоны, но не купили. DSP получает этот сегмент и автоматически показывает рекламу с просмотренными моделями на сайтах-партнерах, в приложениях и видеосервисах. 

Сценарий 2: Привлечение клиентов по конкурентным сегментам

Сервис такси через DMP создает аудиторию, похожую на клиентов конкурентов — пользователей, которые устанавливали приложения других перевозчиков. DSP использует эти данные для демонстрации коммерческих предложений с особыми условиями. Роль SSP в этой цепочке — предоставлять доступ к баннерным местам на тех цифровых площадках, где целевая аудитория бывает чаще всего.

Сценарий 3: Повышение стоимости рекламного показа для владельца сайта

Онлайн-кинотеатр через SSP продает премиальные форматы размещения — паузы перед просмотром фильмов. DMP детализирует аудиторию: «зрители комедий 25-35 лет». DSP автомобильных брендов получают доступ к этому премиальному сегменту через закрытый аукцион PMP, гарантируя высокую цену показа для кинотеатра. 

Ограничения и риски programmatic‑рекламы

Programmatic упрощает управление рекламой, но технология не лишена уязвимостей. Чтобы использовать её эффективно, стоит учитывать возможные риски. Основные риски собрали в таблицу.

Джинсы vs недвижимость: пример контекстного диссонанса

Эволюция programmatic: главные тренды и перспективы рынка

По данным из отчета Statista¹, глобальный рынок programmatic вырастет с 546 млрд долларов в 2023 году до 779 млрд долларов к 2028 году, а в России² — до 6,8 млрд долларов с ростом 11–18% в 2025 году.

Главные тренды programmatic: 

Отказ от cookie 

Браузеры постепенно отказываются от сторонних cookie-файлов. Для показа релевантной рекламы используют тематический таргетинг на основе контента страниц, данные из CRM и собственные данные компаний. Ритейлеры применяют обезличенные данные о покупках из своих систем. Yandex и VK развивают альтернативные ID-идентификаторы.
Результат: Повышает точность рекламы и снижает риски утечек.

Искусственный интеллект 

ИИ изучает цифровую активность пользователей в настоящем времени, подбирает релевантные форматы объявлений, динамически тестирует креативы и оптимизирует ставки в programmatic-рекламе. По данным Digiday³, в 2025 году 61% профессионалов в области рекламы применяют ИИ для персонализации показов.
Результат: Снижает затраты на рекламу и повышает точность показов.

Реклама вне браузера

Алгоритмы управляют показами в новых цифровых средах: наружных билбордах DOOH, умных телевизорах CTV и игровых платформах. Динамические креативы меняются в зависимости от времени суток, погоды и особенностей аудитории. В 2025 году programmatic-DOOH в России⁴ вырастет на 15-25%.
Результат: Увеличивает охват аудитории и дает новые доходы владельцам площадок.

Рекламный баннер в умном телевизоре

Коротко о programmatic 

• Programmatic-реклама — это модель цифровой рекламы. Алгоритмы анализируют информацию и предлагают цену за размещение показа релевантному сегменту, а площадки продают места через аукционы на биржах. 
• Работает через экосистему платформ programmatic: DSP покупает показы, SSP продает места, Ad Exchange проводит аукционы, а DMP сегментирует аудиторию. 
• Существует несколько видов programmatic для разных задач: RTB для широкого охвата, PG для закупки с фиксированными условиями и PMP для сотрудничества с премиальными площадками.
• Для запуска нужно выбрать цель, платформу и настроить кампанию.
• Благодаря programmatic рекламодатели получают точный таргетинг по интересам, географии и поведению, контроль бюджета и прозрачную аналитику. Владельцы площадок через SSP расширяют круг покупателей и тем самым увеличивают свой доход.

¹ Statista «Global programmatic advertising spending from 2017 to 2030» — аналитический отчёт о мировых расходах на programmatic-рекламу за 2017–2030 годы.

² Statista «Programmatic advertising spending in Russia from 2017 to 2028» — исследование расходов на programmatic-рекламу в России за 2017–2028 годы.

³ EMARKETER «FAQ: How programmatic ad platforms are evolving with AI features» — аналитический обзор интеграции искусственного интеллекта в платформы programmatic-рекламы.

Черная пятница проходит ежегодно в последнюю неделю осени. В 2025 году Black Friday выпадает на 28 ноября, однако распродажи начнутся раньше — некоторые бренды откроют акции уже в середине месяца.

В этой статье разбираем, как изменилась Черная пятница за последние годы, какие каналы и форматы сработают в 2025-м и как брендам использовать распродажу стратегически, а не ситуативно.

Как изменилась Черная пятница к 2025 году

Суть Black Friday для продавцов — сбыть залежавшийся на складе товар, обновить запасы и получить выручку за несколько дней. Покупатели же могут приобрести товары с уценкой до 90%. В итоге выгоду получают обе стороны. Черная пятница в России существует уже более 10 лет, и за это время распродажа превратилась из однодневного шопинга в многонедельный коммерческий сезон. Ниже — ключевые тенденции, которые формируют поведение покупателей и стратегию брендов.

Приоритет онлайн-продаж

В США, откуда в Россию пришла Black Friday, магазины устраиваются офлайн-распродажи. Торговые помещения открывают рано утром, а перед дверьми выстраиваются очереди.

В России Черная пятница в основном проходит онлайн. В итоге распродажа становится удобной и для покупателей, и для продавцов.

При этом оборот интернет-магазинов во время сезонных скидок регулярно растет. Только в 2024 году он увеличился на 20% по сравнению с 2023 годом — такие данные предоставляет ЮKassa.

Скидки в течение нескольких недель

Стандартно, Черная пятница — это один день. Однако магазины все чаще устраивают длинные распродажи. За несколько недель больше пользователей успевают заинтересоваться товаром и купить.

Например, в 2024 году Ozon запустил Black Friday с 15 ноября — за две недели до того, как началась сама Черная пятница. Акции длились до 3 декабря, а пик скидок пришелся на 28 ноября — 3 декабря.

Бывают и исключения. Например, в 2024 году авиакомпания «Победа» запустила Черную пятницу только на один день. 

Осознанный выбор покупателей

Черная пятница перестает быть временем спонтанных покупок. Благодаря длинным распродажам у них есть время подумать, сравнить цены у разных продавцов и найти наиболее выгодное предложение.

Клиенты могут проверять цены заранее. Для этого используют бонусные приложения и прайс-трекеры. Так пользователи понимают, реальная ли скидка или магазин поднял цену за неделю до распродажи. 

Персонализация предложений

Черная пятница — это массовая распродажа. Однако даже во время нее бренды стараются делать максимально персонализированные предложения. Для этого используют:

• персональные подборки товаров;
• рекомендации на основе действий пользователя до распродажи;
• продажи в удобных для пользователя каналах.

Рост спроса на нестандартные товары и услуги

Чаще всего во время Black Friday в 2024 году покупали одежду, товары для дома, стройматериалы, товары для красоты и здоровья. Такие данные приводит Ozon. Также, по информации ЮKassa, во время распродаж 2024 года на 73% по сравнению с 2023-м вырос оборот магазинов спортивных товаров и электроники.

При этом рынок Черной пятницы расширяется. В этот период люди готовы тратить деньги на дорогостоящие товары. Так, в 2024 году на Ozon покупали крупногабаритную мебель, шубы, свадебные платья, авто- и мототовары.

Черная пятница подходит даже для застройщиков. Так, в июле 2023 года прошла распродажа в сфере недвижимости. За три дня застройщики продали квартиры и апартаменты на 8,2 млрд рублей. Средний чек составил 15 млн рублей, а максимальный размер скидки — 45%. Такие данные приводит РБК.

В 2024 году наметилась еще одна тенденция распродаж — рост спроса на услуги. Популярностью пользовались сервисы ухода за собой и рестораны. Так, оборот парикмахерских во время Black Friday за год вырос на 36%, массажных салонов на 83%, а кафе и ресторанов — на 94%.

Как запустить рекламу к Black Friday: актуальные тренды 

Чтобы заработать во время Черной пятницы, начните подготовку заранее. Уже сейчас можно изучить популярные тренды, которые можно использовать в рекламной кампании.

Таймер отсчета

Кажется, что этот прием используют все. Однако он помогает покупателям вовремя заметить магазин и приготовиться к покупке. Таймер устанавливают на сайте или в соцсетях, публикуют рекламные баннеры с обратным отсчетом.

Смена стиля

Традиционный цвет Black Friday — черный. Компании стараются внедрить его в свою рекламу, чтобы сообщить о наличии скидок. Так, сайт и креативы в соцсетях можно полностью переделать в темных оттенках или интегрировать цвет в фирменный стиль.

Яркий пример — временный ребрендинг Wildberries в 2022 году, когда название маркетплейса поменялось на «Ягодки». В то время многие компании русифицировали свои названия, поэтому Wildberries смог привлечь к себе внимание.

В 2022 году образовательная платформа MAXIMUM Education интегрировала черный цвет в свои креативы в честь распродажи

Короткие видео

По данным опроса, короткие видео стали самым популярным форматом контента. Их смотрят 45% пользователей. Чтобы выделиться, брендам стоит рассказывать о распродажах в формате short-видео. 

В 2024 году Золотое Яблоко запустило серию видео с мемами на тему Black Friday

Омниканальность

Клиенты взаимодействуют с брендом через разные каналы. Одни подписаны на соцсети, другие ходят в офлайн-точки продаж, третьи перешли на сайт через рекламу. О Черной пятнице нужно проинформировать всех. Чтобы это сделать, адаптируйте контент под разные каналы.

Какие рекламные каналы использовать во время Black Friday

Перед стартом рекламной кампании в преддверии Черной пятницы отберите товары, которые будут участвовать в акции. Изучите, какая продукция пользуется спросом, а также какую стоит поскорее продать. Иногда несколько товаров похожей тематики объединяют в наборы, чтобы быстрее освободить склад.

После отбора товаров утвердите варианты акционных предложений. Это может быть фиксированная скидка, акция 1+1=3 или бонус по промокоду.

Сформулируйте предложение и подготовьте промоматериалы для разных каналов. Основное УТП может быть одинаковым, однако его стоит адаптировать под формат соцсетей, email, контекстной и медийной рекламы. Ниже рассказали о рекламных каналах подробнее.

Сайт

Основная страница акции. На него придут клиенты с рекламы, соцсетей, блога. Именно поэтому сайт важно подготовить к распродаже:

• создать отдельную категорию каталога с акциями;
• оформить страницу в стиле Black Friday;
• проверить, что сайт быстро загружается даже при большом количестве пользователей.

Email

Один из эффективных каналов во время Черной пятницы — это email-рассылки. Запускайте серии писем:

1. анонс распродажи;
2. напоминание о старте;
3. подборка товаров;
4. «последний день скидок»;
5. напоминание о брошенной корзине.

Удалите неактивных подписчиков и добавьте сценарии автоматических рассылок.

Социальные сети и таргетированная реклама

В социальных сетях диалог с аудиторией становится более непринужденным. Здесь можно делать подборки акционных товаров, анонсировать распродажи, информировать о завершении скидок. 

Во время Black Friday в 2024 году Wildberries размещали в своем аккаунте в соцсетях подборки с товарами, которые участвуют в акции

Важная часть работы с соцсетями — это таргетированная реклама. С ее помощью можно охватить пользователей, которым может понравиться ваш товар или услуга. Таргетированную рекламу запускают в «Одноклассниках», «ВКонтакте», TikTok, Телеграм.

По данным Ozon, во время Черной пятницы самыми активными становятся покупатели из регионов. Их средний чек в 1,5 раза выше, чем у жителей крупных городов. Поэтому интернет-магазинам стоит настроить таргет по местоположению и показывать рекламу людям из небольших населенных пунктов.

Контекстная реклама

Контекстную рекламу видят пользователи, которые уже интересовались товарами бренда или похожими предложениями. Она позволяет нацелить предложение уже на «теплую» аудиторию. Контекстную рекламу настраивают в Яндекс Директе и Google Ads.

Создание контекстной и таргетированной рекламы в разных сетях можно упростить и оптимизировать. Для этого используют специальные платформы, например getUNIQ. Это сервис пополнения рекламных кабинетов и управления рекламой. Через него можно настроить продвижение даже в тех сетях, которые ограничены в России, например в Google Ads и TikTok. А еще получится рассказать клиентам о Черной пятнице через Яндекс Директ, VK Рекламу, Авито, Ozon Рекламу и другие площадки.

Итоги и рекомендации для бизнеса

Черная пятница 2025 — это уже не просто день массовых скидок. Это возможность выстроить доверие, собрать данные и построить воронку продаж на весь сезон.

Чтобы распродажа принесла максимум эффекта:

• начните подготовку заранее — за 3–4 недели протестируйте лендинг, ставки и фиды;
• используйте Black Friday для сбора данных: email-базы, сегменты, ремаркетинг;
• добавьте микро-триггеры вроде «последний день скидок» или «осталось 3 товара»;
• предлагайте не только скидки, но и бонусы: апсейлы, подарки, extended-гарантии;
• анализируйте результаты сразу после кампании, чтобы использовать удачные механики в новогодних акциях.
• Для оптимизации работы с разными рекламными кабинетами используйте платформу getUNIQ.
  

Black Friday становится точкой входа в длинный маркетинговый сезон, где побеждают не те, кто громче кричит о скидках, а те, кто выстраивает системную стратегию и работает с данными.