Яндекс.Метрика: разбираем самые частые ошибки в аналитике контекстной рекламы 

Недочеты в аналитике контекстной рекламы могут привести к ненужным затратам бюджета и недополучению прибыли для бизнеса. Особое внимание следует уделять анализу кампаний, чтобы избежать ошибок, иногда допускаемых контекстологами. В новой статье мы разберем несколько распространенных неточностей в аналитике Яндекс.Метрики, чтобы впредь улучшить результат в продвижении. Мы уверены: вычислить для себя формулу успешной рекламной кампании станет проще, опираясь на верные и проверенные данные. Перейдем к подводным камням в аналитике контекстной рекламы.

На что обращать внимание при аналитике контекстной рекламы в Яндекс.Метрике

Отсутствие регулярной проверки аналитики: настройка Яндекс.Метрики один раз не означает, что она будет работать бесперебойно. Чтобы получать точные данные и принимать обоснованные решения, важно регулярно контролировать работу системы. Проблемы могут возникнуть из-за блокировки счетчика скриптами в браузере, неправильно указанного номера счетчика или несовпадения идентификаторов целей.

Слепое использование автоцелей: хотя автоматически создаваемые цели удобны, они не всегда способны собрать всю необходимую информацию, особенно для крупных сайтов или ресурсов с несколькими поддоменами. Специалистам следует настраивать цели вручную, учитывая специфику сайта и поставленные задачи.

Недостаточное использование целей: некоторые контекстологи могут ограничиться использованием авто целей, не уделяя должного внимания созданию индивидуальных целей. Это может привести к упущению важной информации о конверсиях и поведенческих показателях пользователей.

Отключенный Вебвизор и не обновленный счетчик после его подключения

Вебвизор собирает важные данные о поведении пользователей на сайте, поэтому его неактивное состояние можно считать серьёзной ошибкой. Важные данные, необходимые для точного нацеливания рекламы будут упущены.

Ещё одна распространённая ошибка — это подключение Вебвизора без обновления кода на сайте. В таком случае Вебвизор может работать некорректно или вовсе не функционировать, что приведёт к искажённым данным в отчётах.

Отсутствие последующего анализа данных: собранные данные бесполезны без их последующего анализа. Специалистам необходимо регулярно проводить анализ статистики для выявления тенденций, эффективности кампаний и корректировки стратегии. 

В личном кабинете getUNIQ ежемесячно собираются 2 типа отчета: Аудит рекламного размещения и Рекомендации.

Цель аудита – показать потенциал настроек рекламных кампаний, объявлений и  рекомендуемые к подключению инструменты.

Цель отчёта — показать потенциал использования эффективных для вас инструментов, основываясь на сравнении вашей статистики со статистикой группы ближайших конкурентов. Рекомендации формируются тогда, когда подходящий инструмент не подключен или используется в недостаточном объеме. 

Подбор ближайших конкурентов осуществляется на основе нейросети: она позволяет учесть детальную специфику рекламируемого бизнеса. Используйте Рекомендации и Аудит, чтобы усилить вашу рекламу.

Игнорирование часового пояса: очередной ошибкой является игнорирование часового пояса в настройках системы аналитики. В случае когда настройку Яндекс.Метрики и рекламы в Яндекс.Директе проводят разные специалисты, работающие в различных часовых поясах, бывает такое, что они устанавливают разные часовые пояса в настройках систем. Это может привести к несовпадению данных в Яндекс.Метрике и Яндекс.Директе, а также к некорректному обучению рекламных стратегий.

Например, специалисты из Москвы настроили рекламу в Яндекс.Директе, а сайт и счетчик Яндекс.Метрики создавались специалистом из Новосибирска. В результате в настройках Яндекс.Директа и Яндекс.Метрики данные о количестве посетителей и конверсиях за один и тот же период могут не совпадать.

Чтобы избежать этой ошибки, важно всегда проверять, что в настройках Яндекс.Метрики указан верный часовой пояс.

Частая смена креативов без анализа данных может привести к недостоверной статистике. Без достаточного объема данных существует риск отклонить от работы успешное объявление, которое приносит заявки.

Оценка эффективности групп объявлений без дополнительной сегментации также может стать ошибкой. Например, если группа объявлений приводит к получению заявок выше KPI, маркетолог может принять решение о сокращении бюджета на эту группу, что приведет к потере заявок. Может оказаться, что высокие затраты идут на мобильных устройствах, тогда как на десктопных все в пределах KPI. Необходимо анализировать все возможные сегменты с накопленной статистикой – по полу, возрасту, географии, типу устройства. Это позволит обнаружить сегмент, который приносит низкий результат, и сконцентрироваться на его улучшении.

Чтобы не потерять целевой трафик, будьте внимательны к каждому пункту, который мы перечислили выше. Универсального алгоритма по аналитике РК не существует, однако мы постарались рассказать о «граблях», на которые наступают многие начинающие контекстологи. Удачных запусков, читатель!